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Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, welches sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.

 

Join us, let’s Do it. With Heart.

 

Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg

 

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Unsere Benefits – Das bieten wir Ihnen:

 

  • Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu 60%) sowie 30 Tage Urlaub

  • Attraktive Vergütung 

  • Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine

  • Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrads 

  • Zugriff auf die globale Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20.000 weltweit zugänglichen Online-Lernmodulen sowie Online-Sprachtrainings mit Speexx

  • Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht

  • Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter (w/m/d)

 

Deine Aufgaben - Was erwartet Dich als Senior Data Scientist (w/m/d)?

 

  • Du analysierst Produktionsdaten, um Muster, Trends und Korrelationen zu erkennen, die sich auf die Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz auswirken.
  • Du arbeitest mit deinen Data Science Kollegen (w/m/d) zusammen, um neue geschäftliche Anwendungsfälle zu identifizieren und diese für deine Geschäftsinteressenten zu präsentieren.
  • Du präsentierst neue Erkenntnisse vor Führungskräften aus verschiedenen Geschäftsbereichen innerhalb des Unternehmens.
  • Du entwickelst Vorhersagemodelle, implementierst Prototypen und leitest dein Team bei der Interpretation von Modellergebnissen in einem geschäftlichen Kontext an.
  • Du bettest deine datengesteuerten Entscheidungsalgorithmen in den Geschäftsbetrieb ein und verfolgst die Funktionalität zusammen mit deinen Geschäftspartnern, um eine hohe Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.
  • Du arbeitest in einem funktionsübergreifenden agilen Umfeld mit einem internationalen Team.
  • Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Anforderungen auf dem Laufenden.

 

Dein Profil - Was bringst Du als Senior Data Scientist (w/m/d) mit?

 

  • Du verfügst über einen Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Statistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin.
  • Du bringst Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise mindestens 5 Jahre in einem ähnlichen analytischen Kontext mit relevanten Fragestellungen zu Lieferketten, Kundensegmentierung und Produktion.
  • Du hast Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und kannst in einem funktionsübergreifenden Team aus Fachleuten, Ingenieuren und IT-Mitarbeitern (w/m/d) Ergebnisse proaktiv erforschen und kommunizieren, um Business Use Cases zu erstellen.
  • Du verfügst über eine analytische Denkweise mit fundierten Kenntnissen in SQL, Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud- und On-Premises-Speichersystemen mit (vorzugsweise MS SQL Server, SAP BW und Azure Storage Services).
  • Du hast ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen sowie fundierte Erfahrung im Umgang mit Enterprise ERP-Systemen wie SAP ECC/HANA.
  • Du verfügst über fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R, insbesondere im Bereich KI/ML-Entwicklung.
  • Du bist vertraut mit Best Practices bei der Extraktion, dem Laden und der Umwandlung von Daten, um die zugrunde liegenden Geschäftsfragen bestmöglich zu unterstützen.
  • Du bist in der Lage, die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien zu analysieren und zu kommunizieren.
  • Du sprichst fließend Englisch und vorzugsweise auch Deutsch.

 

Mit diesen Tech Stacks arbeitest Du:

 

  • SQL & Python
  • Power BI & Tableau
  • MS SQL Server, SAP BW & Azure Storage Services
  • SAP S/4 Hana

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

 

Sollten Sie noch weitere Fragen haben, freut sich Sarah Inger auf Ihren Anruf! Sie erreichen sie unter 02241 304 107.

 

 

Die Bewerbungsfrist endet am 01.04.2023. Ihre Bewerbung kann nach Ablauf der Bewerbungsfrist nur berücksichtigt werden, sollte die Entscheidung zur Besetzung der Stelle zu diesem Zeitpunkt noch nicht gefallen sein.

 

Referenznummer: 25746 

 

Bitte nutzen Sie ausschließlich unsere Online-Plattform, um sich auf diese Stelle zu bewerben. Bewerbungen auf anderem Wege (Post, E-mail, etc.) werden aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigt.

 

*Aus Marketingzwecken werden hier unterschiedliche Jobbezeichnungen aufgeführt, wobei der Anzeigentitel entscheidend ist.

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